機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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May

30

新版Qiskitテキストブック勉強会-2

量子機械学習編-2

Organizing : Quantum Tokyo

Hashtag :#量子
Registration info

オンライン参加

Free

Attendees
77

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

先月から 新版Qiskitテキストブック の勉強会シリーズを始めました。 まずは、旧版には掲載されていない『量子機械学習』編から、毎月紹介する予定です。ぜひご参加ください。

先月の録画はこちらにあります:https://youtu.be/bbR-Ffip2Q8

今月は、以下の予定です。

量子機械学習編

スピーカー:

沼田 祈史 (Kifumi Numata, Qiskit Advocate)

資料:https://github.com/quantum-tokyo/introduction/blob/main/qiskit_textbook/New_textbook/quantum-machine-learning/20220530_dataencoding.pdf

(ご参考一時的な和訳:データの符号化)


旧版のQiskitテキストブックの日本語関連資料・解説はこちらです:

発表者

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kifuminumata

kifuminumata published 新版Qiskitテキストブック勉強会-2.

05/11/2022 18:18

新版Qiskitテキストブック勉強会-2 を公開しました!

Ended

2022/05/30(Mon)

18:00
19:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2022/05/11(Wed) 18:18 〜
2022/05/30(Mon) 19:00

Location

オンライン

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Attendees(77)

nsoaztoomui

nsoaztoomui

新版Qiskitテキストブック勉強会-2 に参加を申し込みました!

秋田 泰輝

秋田 泰輝

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hiro0213

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KogaSense

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mmatsu

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Souji

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te2T

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KanSAKAMOTO

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とづかかずお

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568

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